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    :人工智能要被玩坏? CES 2018 AI会有大惊喜

    2017年12月06日 09:35:16 重庆时时彩  来源:中关村在线

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      在2016年3月围棋人机大战中,AlphaGo以4:1战胜韩国名将李世石九段,引起全世界的广泛关注,也让神经科学和深度学习等概念进入公众的视野。随后,AlphaGo的升级版Master更是连克60位人类围棋界的顶尖高手,而今年柯洁也败在了AlphaGo的手里,这也让我们意识到了人工智能的“杀伤力”。

    人工智能要被玩坏?2018 CES看AI前瞻

      柯洁没能打败AlphaGo

      其实,人工智能真正意义上第一次大规模商业化是搜索与广告。2000年后,PC互联网上网页数据大量地产生,搜索引擎运用大量的机器学习以及自然语言语义理解来改善搜索结果关联度,Google和百度的广告系统就是大量运用“人工智能”的技术。

      在往前看,人工智能在学术研究领域已有60年历史,经历两起两落,产生很多理论、算法、模型。在上世纪80年代更是炒得火热,但苦于软硬件两方面的技术局限,使其沉迷了很长一段时间。而如今,大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片四大催化剂的发展,以及计算成本的降低,使得人工智能技术突飞猛进,并且在2017年再度迎来大爆发。

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      人工智能技术随处可见

      从如今发展情况来看,AI技术随处可见,大到智能机器人、小到智能手机的拍照。人工智能显然已经成为了这个时代最受关注、最让人激动的技术,也将成为未来IT产业的发展焦点和方向。

      谈到人工智能,其技术应用应具备自然语言处理、计算机视觉、知识表示、自动推理、机器学习和机器人学。通俗的讲,就是对输入的感知,加以学习与训练,使其成为有创造和决策能力的大脑。有种说法“人工智能,有多少人工就有多少智能”,指的就是有监督的学习,即经过标记的大量数据来训练,语音识别、图像识别、自然语言理解的准确率基本都是依赖这种学习和训练方式来提升的。

      当然,人工智能最为重要、也是最关键的一部分是“深度学习”功能。在此前的Alphago中就有两个深度神经网络,价值网络和策略网络。其中价值网络评估棋盘选点位置,策略网络选择落子。这些神经网络模型通过一种新的方法训练,结合人类专家比赛中学到的棋谱,以及在自己和自己下棋中进行强化学习,使得其水平不断的提升。

      但是就现阶段而言,大部分人工智能技术及产品仍是处于弱人工智能的状态,不过人工智能技术本身是在快速地更新迭代。

      人工智能覆盖领域

      目前,人工智能应用最为广泛的是玩家领域,包含机器人、无人机、智能家居和虚拟个人助理等。这其中也诞生不少终端产品,在2018年这种势头依然会被延续下去,我们也将迎来一大波终端产品。

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      除此之外,人工智能在健康医疗领域,从应用场景分成虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域。

      在智能投顾领域,借助人工智能技术和大数据分析,机器人结合投资者的财务状况、风险偏好、理财目标等,通过已搭建的数据模型和后台算法为投资者提供量身定制的资产投资组合建议。

      在智能教育领域,通过拍照搜题进行在线答疑自动批改作业等,借助智能图像识别技术,学生遇到难题时只需要用手机拍照上传到云端,系统在一到两秒内就可以反馈出答案和解题思路。

      在智能驾驶领域,当属目前最为火热的应用领域。自动驾驶是汽车产业与人工智能、物联网、高性能计算等新一代信息技术深度融合的产物,是当前全球汽车与交通出行领域智能化和网联化发展的主要方向,已成为各国争抢的战略制高点。

      更“自动”的自动驾驶

      可以预见在2018年,智能驾驶技术将会将来更加“自动”的自动驾驶,因为自动驾驶需要的软硬件仍在不断进化着,其中包含激光雷达(传统雷达、摄像头)、高精准地图、V2X(车辆与周围的移动交通控制系统实现交互的技术)以及AI算法。

    人工智能要被玩坏?2018 CES看AI前瞻

      自动驾驶技术或迎升级

      AI算法是支撑自动驾驶技术最关键的部分,目前主流自动驾驶公司都采用了机器学习与人工智能算法来实现。海量的数据是机器学习以及人工智能算法的基础,通过此前提到的传感器、V2X设施和高精度地图信息所获得的数据以及收集到的驾驶行为、驾驶经验、驾驶规则、案例和周边环境的数据信息,不断优化的算法能够识别并最终规划路线、操纵驾驶。

      此前有消息称,丰田有计划要在今年的CES上展出它的Concept-i自动驾驶汽车。当然了,福特、现代这些厂商也会参展。即使不说汽车本身,诸如谷歌的Home,亚马逊的Echo,以及苹果的CarPlay和Siri这些智能助手和汽车的深度整合也值得期待。

      究竟2018年的CES大会上,自动驾驶汽车可以带来什么惊喜,不妨期待一下。

      “万物互联”可期

      万物互联的概念提出了好几年,但是目前所呈现的远远不是我们想要的,如果“万物互联”能够成为现实,可以想象一下我们的生活将会变成什么样子?恐怕那才是真正“衣来伸手,饭来伸手”的智能生活。

      早上,你的枕头、被子或者床以一种更加自然的方式把你从睡梦中叫醒,接下来为你开启窗帘以及开启房间内需要开启的灯光;当你走到卫生间,将会为你调节好水温、灯光甚至是马桶圈的温度,当梳洗打扮过后,你的身体基本体检数据已通过你所使用的家居用品检测出来,如有进一步检查的必要,将会提醒你到医院进行检查。

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